МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И СОЦИАЛЬНОГО
РАЗВИТИЯ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО НАДЗОРУ В СФЕРЕ ЗАЩИТЫ
ПРАВ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ И БЛАГОПОЛУЧИЯ ЧЕЛОВЕКА
ПИСЬМО
от 18 января 2010 г. N 01/304-10-32
О МЕТОДИКЕ РАСЧЕТА ЭПИДПОРОГОВ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ
ГРИППОМ И ОРВИ ПО СУБЪЕКТУ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральная служба по надзору в сфере
защиты прав потребителей и благополучия человека направляет методику расчета
эпидемических порогов заболеваемости, оперативного анализа эпидситуации и
прогнозирования заболеваемости острыми респираторными вирусными инфекциями в
неэпидемический период.
В целях единых подходов в оценке
эпидситуации по заболеваемости гриппом и ОРВИ и ее прогнозе в субъектах
Российской Федерации необходимо в срок до 20.03.2010 рассчитать и представить в
Роспотребнадзор недельные эпидемические пороги по каждой возрастной группе
населения в целом по субъекту Российской Федерации (совокупное население, дети
0 - 2 года, 3 - 6 лет, 7 - 14 лет, 15 и старше).
Информацию представить по E-mail:
Lazikova@gsen.ru и на бумажном носителе.
Руководитель
Г.Г.ОНИЩЕНКО
МЕТОДИКА
РАСЧЕТА ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ПОРОГОВ
ПО СУБЪЕКТУ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1. Ретроспективный
анализ эпидситуации
(за 5 - 10-летний период)
1.1. Пронумеровать календарные недели
каждого года (с 1 по 53).
1.2. Вычислить интенсивные показатели (на
10000 населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а
также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого
периода.
Пример:
Заболеваемость совокупного населения
_______ субъекта Российской Федерации
|
N
календарной
недели
|
Показатель
недельной заболеваемости на 10 тыс. населения
|
|
2005 г.
|
2006 г.
|
2007 г.
|
2008 г.
|
2009 г. и т.д.
|
|
1
|
41,93
|
59,62
|
Эпидемия
|
Эпидемия
|
17,34
|
|
2
|
27,53
|
46,78
|
Эпидемия
|
Эпидемия
|
21,90
|
|
3
|
69,08
|
63,81
|
Эпидемия
|
Эпидемия
|
49,24
|
|
4
|
77,11
|
85,76
|
61,50
|
Эпидемия
|
80,39
|
|
5
|
Эпидемия
|
110,44
|
71,31
|
Эпидемия
|
99,12
|
|
6
|
Эпидемия
|
|
110,80
|
Эпидемия
|
138,36
|
|
7
|
Эпидемия
|
|
117,21
|
Эпидемия
|
127,48
|
|
8
|
Эпидемия
|
|
110,17
|
Эпидемия
|
Эпидемия
|
|
9
|
Эпидемия
|
|
108,78
|
Эпидемия
|
Эпидемия
|
|
и т.д.
|
|
|
|
|
|
2. Метод вычисления
эпидемических порогов
Исходными данными для вычисления
эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной
заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за
календарные недели каждого года в течение последних 5 - 10 лет.
В сгруппированном по стандартным
календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют
недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует
учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова.
Такие недели из расчета их исключают.
За эпидемические пороги принимают верхние
толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.
Примеры расчетов:
I. При достаточном числе наблюдений (N >= 5 лет):
i
1) Вычислить среднее значение
неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:
i
i i
Пусть
X , X ,..., X -
показатели заболеваемости гриппом
и ОРВИ в
1
2 N
i
субъекте за
i-ую неделю неэпидемического периода за N
лет. Здесь N -
i i
количество лет из
рассматриваемого промежутка времени, для которых данные
за неделю номер
i имеются и неделя была неэпидемической.
i
i i
X + X
+...+ X
1 2
N
i
X = -----------------.
i N
i
2) Рассчитать среднее квадратичное
отклонение для каждой календарной недели по формуле:
___________________
/ N
/ 1 i
i _ 2
S = \/------ SUM (X - X ) .
i N -
1 n=1 n i
i
3) Определить значение критерия Стьюдента
для доверительной вероятности
95% с N - 2 степенями свободы.
i
4) Рассчитать верхний толерантный предел
(эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:
____________
/ N - 1
i _ / i
X = X +
Q х \/-------------- х S .
в
i N -2 2 i
i N
- 2 + Q
i N -2
i
Здесь Q
- значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности
N -2
i
95% с N - 2 степенями свободы (см. табл. 1).
i
Таблица 1
К МЕТОДИКЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ПОРОГОВ
┌───────────────┬────────────────────────────────────────────────┐
│Число
степеней │ Значение
критерия Стьюдента │
│ свободы (n)
│ для доверительной
вероятности │
│ ├───────────────┬────────────────┬───────────────┤
│ │ 95%
│ 99% │ 99,9%
│
├───────────────┼───────────────┼────────────────┼───────────────┤
│2 │4,303 │9,925 │31,599 │
│3 │3,182 │5,841 │12,924 │
│4 │2,776 │4,604 │8,610 │
│5 │2,571 │4,032 │6,869 │
│6 │2,445 │3,707 │5,959 │
│7 │2,365 │3,499 │5,408 │
│8 │2,306 │3,355 │5,041 │
│9 │2,262 │3,250 │4,781 │
│10 │2,228 │3,169 │4,587 │
│11 │2,201 │3,106 │4,437 │
│12 │2,179 │3,054 │4,318 │
│13 │2,160 │3,012 │4,221 │
│14 │2,145 │2,977 │4,140 │
│15 │2,131 │2,947 │4,073 │
│16 │2,120 │2,921 │4,015 │
│17 │2,110 │2,898 │3,965 │
│18 │2,101 │2,878 │3,922 │
│19 │2,093 │2,861 │3,883 │
│20 │2,086 │2,845 │3,850 │
│21 │2,080 │2,831 │3,819 │
│22 │2,074 │2,819 │3,792 │
│23 │2,069 │2,807 │3,768 │
│24 │2,064 │2,797 │3,745 │
│25 │2,060 │2,787 │3,725 │
└───────────────┴───────────────┴────────────────┴───────────────┘
II.
При малом числе
наблюдений (N <
5) используют следующий
i
приближенный
метод:
1)
Для каждой недели
с числом наблюдений
N > 1, за
которые в
i
рассматриваемый интервал
лет было два или более года,
когда для недели с
номером i
данные есть, и она была
неэпидемической, вычисляют среднее
_
значение X
и среднее квадратичное отклонение
S , как в п. 2. Затем для
i i
всех этих недель
определяют коэффициент вариации:
S
i
V = -- х 100%.
i _
X
i
Здесь i - порядковый номер недели в году, 1
<= i <= 52.
2)
Полученный набор коэффициентов
вариации V рассматривается как
i
выборка, число
наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют
средний
коэффициент вариации по формуле:
SUM V
_ i
V = ------.
k
Здесь суммирование ведется по тем значениям
i (т.е. по тем неделям), по
которым
вычислены коэффициенты вариации V .
i
Значение k в знаменателе дроби - количество
таких недель.
3)
Для каждой недели
с малым числом
наблюдений вычисляют оценку
/\
среднего
квадратичного отклонения (S ) по формуле:
i
_ _
V х X
/\ i
S = ------.
i 100
_
_
Здесь
V - средний
коэффициент вариации, вычисленный
в п. 2, X -
i
среднее значение
для данной недели, вычисленное в п. 1.
4) Определяют значение эпидемического
порога для каждой календарной недели:
i _
/\
X = X +
1,67 х S .
в i
i
3. Оперативный
анализ эпидситуации
3.1. Сравнить заболеваемость (в
интенсивных показателях) за анализируемую неделю с рассчитанным для данной
недели эпидпорогом (среди совокупного населения и по каждой возрастной группе).
3.2. Определить темп прироста
заболеваемости в анализируемую неделю по отношению к предыдущей (в каждой
возрастной группе и по всему населению) по интенсивным показателям по формуле:
P - P
i i-1
--------- х 100%,
P
i-1
где:
P - заболеваемость в
анализируемую неделю;
i
P
- заболеваемость в предшествующую неделю.
i-1
Если один или несколько дней
предшествующей недели оказываются праздничными либо каникулами у школьников,
когда обращение больных за медицинской помощью снижается, темпы прироста
заболеваемости вычисляют по отношению к ближайшей рабочей неделе.
3.3. Темп прироста заболеваемости гриппом
и ОРВИ более 20% и выше служит дополнительным признаком развития эпидемии
гриппа в субъекте.
Исключениями являются сравнения
праздничных недель с обычными и переходный период от лета к осени (конец августа
- начало сентября), когда темп прироста заболеваемости всегда довольно высокий.
Однако в этих случаях текущая заболеваемость не должна превышать эпидемические
пороги для аналогичных недель.
3.4. Признаком окончания эпидемии
является снижение интенсивного показателя заболеваемости гриппом и ОРВИ до
уровня эпидемического порога.
3.5. Если критерии оценки ситуации за
анализируемую неделю оказываются ниже контрольного уровня и эпидемических
порогов, ситуация по заболеваемости гриппом и ОРВИ оценивается благополучной, а
в случае превышения в отдельных возрастных группах или среди населения в целом
- она должна рассматриваться как настораживающий сигнал к началу эпидемии
гриппа.
3.6. Для полноценной оценки развития
текущей эпидемиологической ситуации в субъекте необходимо использовать в
комплексе эпидемические пороги в относительных показателях и темп прироста
заболеваемости (по совокупному населению и каждой возрастной группе).
Пример:
Для удобства анализа динамики
заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте по каждой возрастной группе и всему
населению можно использовать следующую таблицу:
┌──────┬───────────────┬───────────┬───────────────────┬──────────────────┐
│Даты
и│ Интенсивный │Эпидемиче- │Процент превышения │ Темп прироста │
│N │
показатель │ский порог │с
реальной заболе- │заболеваемости по │
│кален-│ текущей
│за данную │ваемостью
эпидеми- │ сравнению с │
│дарной│заболеваемости
│календарную│ческого порога
│предыдущей неделей│
│недели│(на
10000 нас.)│неделю года│(+ или - в %) │
(+ или -, %) │
├──────┼───────────────┼───────────┼───────────────────┼──────────────────┤
│ 1 │ 2
│ 4 │ 5 │ 6 │
└──────┴───────────────┴───────────┴───────────────────┴──────────────────┘
4. Определение
пораженности населения за эпидемию
4.1. Суммировать интенсивные показатели
еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ от начала до конца эпидемии.
Учитывая, что эти группы инфекций регистрируют суммарно, полученные результаты
о заболеваемости гриппом за период эпидемии являются завышенными за счет
сезонного фона ОРВИ.
4.2. Для исключения сезонного фона ОРВИ
по стандартной расчетной таблице необходимо суммировать средние показатели
неэпидемической заболеваемости гриппом и ОРВИ за время, аналогичное периоду
эпидемии.
4.3. Из суммарного интенсивного
показателя еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ за эпидемию (см. выше
пункт 4.1) вычесть суммарный средний показатель неэпидемической заболеваемости,
составляющий фон ОРВИ в период эпидемии (см. выше пункт 4.2). Полученная
разница более объективно отражает уровень заболеваемости, обусловленной гриппом
в период эпидемии.
5. Прогнозирование
заболеваемости острыми респираторными
вирусными инфекциями в неэпидемический по гриппу
период
Полученные средние значения
неэпидемической заболеваемости можно рассматривать как прогноз динамики ОРВИ
негриппозной этиологии в период между эпидемиями. Для того чтобы судить о
возможной неэпидемической заболеваемости в целом или в каждой возрастной группе
населения, необходимо выбрать в расчетной таблице средние значения за неделю
или за другой интересующий срок.
Считать наиболее вероятным показателем
среднюю заболеваемость. Отклонения от среднего не будут превышать
эпидемического порога с доверительной вероятностью 95%.